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2018-05-07 18:41 - 织梦58 - 查看:
原题目:微票务系统神经收集之父 Geoffrey Hinton:深度进修的下一个飞跃是什么? Geoffrey Hinton 被尊称为“神经收集之父”,他将神经收集带入到研究与使用的高潮,将“深度进修”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的焦点手艺,并将 HintonBack Propag

  原题目:微票务系统神经收集之父 Geoffrey Hinton:深度进修的下一个飞跃是什么?

  Geoffrey Hinton 被尊称为“神经收集之父”,他将神经收集带入到研究与使用的高潮,将“深度进修”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的焦点手艺,并将 HintonBack Propagation(反向传布)算法使用到神经收集与深度进修,还提出了“Dark Knowledge”概念。

  Geoffrey Hinton 曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位,而且为多伦多大学的特聘传授。在 2012 年,Hinton 还获得了加拿大基廉奖(Killam Prizes,有“加拿大诺贝尔奖”之称的国度最高科学奖)。2013 年,Hinton 插手谷歌并率领一个 AI 团队,目前正进行着谷歌大脑的项目。

  近日,外媒 gigaom 采访了这位大牛,问题次要和人工智能相关,一路看看他是怎样回覆的:

  Q:您被称作“神经收集之父”,那您认为在有生之年“真正的”人工智能会呈现吗?

  A:这取决于你对“真正的”人工智能定义是什么。若是你是说在天然言语、感知、推理、活动等方面都能和人类程度相当的人工智能体,我感觉我大要是看不到了。不外,五年后会发生什么我们很难预测,所以我不去解除如许的可能性。在十年前,良多 AI 工作者认为用神经收集完成机械翻译是不成能的,由于这需要让神经收集从原始锻炼数据中获取所有言语学问。但在今天,这就是机械翻译利用的方式,并且是最好的。神经收集翻译显著地缩小了机械和人工之间翻译程度的差距。

  A:说实话,我不太担忧此刻大师经常会商的那些问题,就是说变坏的机械人会取代身类接管世界。我更担忧的是诸如希特勒、墨索里尼如许的人在科技的协助下可能会做的事儿。若是这些人具有智能机械人,后果不胜设想。我认为此刻最火急的一件事就是对 AI 的军事化制定相关的国际政策或者和谈。

  Q:您认为将来人工智能对经济和劳动力会有什么影响呢?利大于弊仍是弊大于利?

  A:我们能够看到,现在 ATM 机等机械曾经协助人们削减了大量繁重的工作,提高了出产效率。我想该当很少有人会感觉这些机械不应当被引入。在一个相对公允公道的政治轨制下,可以或许提超出跨越产力的手艺必定会遭到公家的接待,由于这会协助每小我的糊口变得更好。手艺本身不是问题,问题是社会轨制能不克不及保障每小我都受益。

  A:目前,我们曾经在一些近半个世纪里都没有处理的难题上获得了史无前例的进展。语音识别、图像识别手艺都曾经获得了庞大的前进,而且会变得更好。我相信,不久的将来计较机就能理解视频里讲了些什么。

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